用户画像，即用户信息标签化，就是企业通过收集与分析消费者社会属性、生活习惯、消费行为等主要信息的数据之后，完美地抽象出一个用户的商业全貌作是企业应用大数据技术的基本方式。用户画像为企业提供了足够的信息基础，能够帮助企业快速找到精准用户群体以及用户需求等更为广泛的反馈信息。

用户画像最初是在电商领域得到应用的，在大数据时代背景下，用户信息充斥在网络中，将用户的每个具体信息抽象成标签，利用这些标签将用户形象具体化，从而为用户提供有针对性的服务。

用户画像的定义有运营和产品两个维度。

 

运营用户画像

又称人群画像，是根据用户人口统计学信息、社交关系、偏好习惯和消费行为等信息而抽象出来的标签化画像。
构建用户画像的核心工作即是给用户贴“标签”，而标签中部分是根据用户的行为数据直接得到，部分是通过一系列算法或规则挖掘得到。
简而言之，用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。
构建用户画像的核心工作即是给用户贴“标签”，而标签是通过对用户信息分析而来的高度精炼的特征标识。

举个栗子，支付宝可以根据我的消费记录做一个用户画像。
比如爱读书，会给我推荐更多的书单。
产品用户画像（persona ）为了让团队成员在产品设计的过程中能够抛开个人喜好，将焦点关注在目标用户的动机和行为上进行产品设计。 因为，产品经理为具体的人物做产品设计要远远优于为脑中虚构的东西做设计，也更来得容易。当我们讨论产品、需求、场景、用户体验的时候，究竟在围绕谁在讨论？不能是无根之木吧。用户角色应运而生，将焦点定位在一个抽象出来的人上面，它不需要指代特定的谁。

产品用户画像的作用​

1、精准营销。精准营销是用户画像或者标签最直接和有价值的应用。这是对于运营最重要的一个作用，通过用户画像，可以实现精细化运营，分层运营等等。
2、行业报告与用户研究。通过对用户画像的分析可以了解行业动态，比如90后人群的消费偏好趋势分析、高端用户青睐品牌分析、不同地域品类消费差异分析等等。这些行业的洞察可以指导平台更好的运营、把握大方向。
产品产品初创期：在这个阶段你的产品还未成型。公司需要做大量偏宏观的调研，明确产品切入的是哪一个细分市场，这个细分市场中的人群又有哪些特点。如果分析之后可以做，那就立马作出产品原型，小步快跑、试错迭代；如若不行，赶紧换个方向、换个思路。 产品成长期：在这个阶段公司产品已经被市场认可，各项数据处于一个上升期。在这个阶段，你需要通过产品后台所反馈的数据（显性、隐形等）进行整理，得出一个详细的用户画像（偏运营），从每一次和用户的交互中寻找用户的真实需求。
成熟期：这个阶段，产品已经很成熟了，公司也已经有了稳定的运作模式，市场地位趋于稳定，日常工作也大多以维护为主。这个时候，用户画像用来干嘛？寻找新的增长点和突破口。

以上就是用户画像的定义以及作用，从运营和产品两个维度出发，如果您需要更多用户画像的详细资料可以联系我。